modelo determinístico: definição. Os principais tipos de modelos determinísticos de fatores

A modelagem é uma das ferramentas mais importantes na vida moderna quando eles querem prever o futuro. E isso não é surpreendente, porque a precisão deste método é muito alto. Vejamos o que um modelo determinístico neste artigo.

informações gerais

modelos de sistemas determinísticos têm uma característica que pode ser estudado analiticamente, se eles são bastante simples. No caso contrário, quando se utiliza um grande número de equações e variáveis para este fim pode ser operado computadores eletrônicos. Além disso, usando um computador, via de regra, é muito mais do que resolvê-los e encontrar respostas. Devido a isso, você tem que mudar o sistema de equações e usar uma amostragem diferente. Este vlochet a um risco aumentado de erro nos cálculos. Todos os tipos de modelos deterministas caracterizadas pelo fato de que o conhecimento dos parâmetros em um determinado intervalo estudado nos permite determinar totalmente a dinâmica do desenvolvimento de figuras famosas no exterior.

características

Deterministas modelos matemáticos não permitem a determinação simultânea da influência de muitos fatores, e não levam em conta sua intercambialidade no sistema de feedback. Em que construiu sua funcionalidade? É com base nas leis matemáticas que descrevem processos físicos e químicos do objeto. Devido a esta bastante prever com precisão o comportamento do sistema.

Para a construção também são utilizadas equações generalizadas de balanços térmicos e materiais, processo macrokinetics definido. Para a previsão mais precisa do modelo determinístico deve ter o número máximo possível de informações iniciais sobre o passado do objeto. Pode ser aplicado em relação aos problemas técnicos, o que permitiu, por qualquer razão para negligenciar as flutuações reais nos valores dos parâmetros e os resultados de suas medições. Também uma das indicações para o uso é que os erros ocasionais podem ter pouco efeito sobre o cálculo final do sistema.

Tipos de modelos determinísticos

Eles podem não ser / periódica. Ambos os tipos podem ser contínua no tempo. eles também representada como uma sequência de impulsos discretos. Eles podem ser descritos usando a imagem de Laplace e Fourier graças integral.

modelos de fatores determinísticos têm uma certa relação entre os parâmetros de entrada e de saída do processo. São dadas pelas equações do modelo, diferenciais e algébricas lógicos (embora possam ser utilizadas e suas soluções apresentadas como uma função do tempo). Além disso, como uma base para os cálculos podem tornar os dados experimentais que foram obtidos em condições naturais ou em testes de corrosão acelerada. Qualquer modelo determinístico fornece um certas características médias do sistema.

Usando a economia

Vamos olhar para uma aplicação prática. Para fazer isso, encaixar determinista modelo de gestão de inventário. Deve-se notar que eles estão formalizados em uma classe de problemas de programação linear.

Assim, para os cálculos necessários para determinar os seguintes parâmetros: o custo de recursos e de saída usando uma variedade de modos de produção, cada um dos quais tem a sua própria intensidade; variáveis que descrevem as características em todos os processos que ocorrem (incluindo as matérias-primas). Tudo tem que ser trabalhado. Cada recurso individual, produto, serviço – tudo isso é trazido para o balanço dos materiais.

Também para a integridade das soluções necessárias para dar uma avaliação objetiva da qualidade das decisões. Assim, os deterministas modelos econômicos são ideais para descrever os processos que dependem do estado inicial do sistema. Ao trabalhar com computadores eletrônicos é necessário ter em mente que os computadores só podem trabalhar com fatores fixos.

construção de modelos

Pelo método de apresentação dos parâmetros básicos de ocorrência processos podem ser divididos em dois tipos:

1. modelo de aproximação. Em suas unidades de produção individuais são apresentados como um conjunto de vetores fixos de opções de contorno para o seu funcionamento.
2. Modelos com parâmetros variáveis. Neste caso, ele define certa faixa de variação, eo vetor correspondente das opções de contorno equações adicionais são introduzidas.

Estes modelos de fatores determinísticos permitindo o uso de sua pessoa determinar o efeito das disposições específicas para determinadas características. Mas para chegar às curvas de expressão separação calculado não vai funcionar. Se vamos calcular otimização dinâmica de produção contínua, não deve ter em conta a natureza probabilística das informações sobre como proceder processos.

modelagem factorial

As referências a isso pode ser visto ao longo do artigo, mas o que é, nós ainda não discutimos. modelagem fatorial implica que descreve as principais disposições, que exigem uma comparação quantitativa. Para realizar o estudo produzido forma fins de conversão.

Se o modelo rigidamente determinista tem mais de dois fatores, é chamado de multi-fator. Sua análise pode ser realizada por vários métodos. Como exemplo, as estatísticas matemáticas. Neste caso, considera as tarefas em termos de pré-estabelecida e trabalhou um modelos a priori. Escolher entre eles é realizada em uma representação significativa.

Para a construção do modelo de alta qualidade que você deseja usar a investigação teórica e experimental da essência do processo e sua causalidade. Que esta é a principal vantagem dos temas em questão. determinista modelo de análise fatorial permitir previsões precisas em muitas áreas de nossas vidas. Graças à sua alta qualidade e versátil e eles eram tão generalizada.

modelo determinístico cibernético

Eles são de interesse por causa do processo de transição baseia-se na análise para nós, que surgem em tudo, mesmo as mudanças mais insignificantes à natureza corrosiva do ambiente. Para simplicidade e velocidade dos cálculos do status quo é substituído por um modelo simplificado. O importante é que ele preenche todos os requisitos básicos.

A partir da unidade de todos os parâmetros necessários de operação dependente do sistema de controle automático e a eficácia das suas decisões. É necessário resolver este problema: quanto mais informações serão coletadas, maior a probabilidade de erro e maior tempo de processamento. Mas se você limitar a coleta de seus dados, você pode contar com resultados menos confiáveis. Por isso, é necessário encontrar um equilíbrio que irá fornecer informações precisão suficiente, e ao mesmo tempo não será desnecessariamente complicada com elementos desnecessários.

modelo determinístico multiplicativo

Ele é construído pela divisão dos fatores em seu conjunto. Como um exemplo, considere o processo de formação do volume de produção (PP). Então, você precisa ter trabalho (RS), materiais (M) e de energia (E). Neste caso, o factor do PP pode ser dividida numa pluralidade (MS; H; E). Esta forma de realização apresenta um sistema do tipo factor de multiplicativo e a possibilidade da sua separação. Neste caso é possível utilizar tais métodos de transformação: expansão extensão formal e alongamento. A primeira opção é amplamente utilizado na análise. Ele pode ser usado para calcular a eficiência do funcionário, e assim por diante.

Ao estender um único valor é substituído por outros factores. Mas no final ele deve ter o mesmo número. exemplo alongamento nós considerados acima. Resta apenas uma expansão formal. Ela envolve o uso da extensão do modelo fator denominador originais, substituindo um ou mais parâmetros. Veja este exemplo: esperamos que a rentabilidade da produção. Para esta quantidade de lucro dividido pelo tamanho do custo. Quando a animação em vez de um único valor é dividido pelo despesas somados para materiais, pessoal, impostos e assim por diante.

probabilidade

Oh, se tudo correu exatamente como planejado! Mas isso acontece raramente. Portanto, na prática, muitas vezes usado em conjunto modelos determinísticos e probabilísticos. O que podemos dizer sobre o passado? Sua peculiaridade é que eles permitem mais e diferentes probabilidades. Tomemos, por exemplo, como se segue. Existem dois estados. A relação entre eles é muito ruim. O terceiro irá decidir se investe na companhia de um dos países. Afinal, se a guerra explodir, o lucro é muito magoada. Ou pode-se citar como exemplo, a construção da planta na região de elevada actividade sísmica. Aqui, porque há fatores naturais que não podem ser explicados com certeza, só podemos fazer isto aproximadamente.

conclusão

Nós discutimos que representam uma análise do modelo determinista. Infelizmente, mas para entendê-los completamente e ser capaz de aplicar na prática, é muito bom para aprender. Fundamentos Teóricos já tem. Também como parte dos artigos foram apresentados alguns exemplos e simples. Próxima melhor ir no caminho da complicação gradual de material de trabalho. Você pode salvar a digitação e começar software de aprendizagem que pode realizar a simulação correspondente. Mas qualquer que seja a escolha pode ser, entender os conceitos básicos e de ser capaz de responder às perguntas sobre o que, como e porquê, ainda é necessária. Deve aprender a começar a selecionar a entrada de direito e selecione a ação desejada. Em seguida, o programa vai ser capaz de realizar com sucesso as suas funções.