teste de Mann-Whitney: uma tabela de exemplo

Critério na estatística matemática – uma regra estrita, de acordo com a hipótese de que um certo nível de significância é aceito ou rejeitado. Para construí-lo, você precisa encontrar uma função específica. Deve depender dos resultados finais da experiência, isto é, a partir dos valores determinados empiricamente. É esta característica será uma ferramenta para avaliar as diferenças entre as amostras.

valor estatisticamente significativa. visão global

A significância estatística – é o valor da probabilidade de ocorrência casual é muito baixo. Insignificante como mais extremo e seu desempenho. A diferença é chamado estatisticamente significativa no caso em que existem dados, a probabilidade de que é insignificante se a afirmação de que não existem essas diferenças. Mas isso não significa que esta diferença deve ser necessariamente grande e significativo.

O nível de teste de significância estatística

Este termo deve ser entendido provavelmente rejeitar a hipótese nula no caso de sua verdade. Isto também é chamado um erro do primeiro tipo, ou a decisão falso positivo. Na maioria dos casos, o processo é baseado em p-value ( "pi-value"). Esta probabilidade cumulativa, observando o nível de teste estatístico. Ele, por sua vez, tem uma amostra no momento da adoção da hipótese nula. A sugestão será rejeitada se o p-valor é menor que o analista nível declarado. A partir desta figura depende directamente os valores de teste de significância: quanto menor for essa, a, respectivamente, e mais uma razão para rejeição da hipótese. O nível de significância é geralmente indicada pela letra B (alfa). figuras populares entre os especialistas: 0,1%, 1%, 5% e 10%. Se, por exemplo, disse que as chances de uma partida é de 1 em 1.000, então definitivamente estamos falando sobre o nível de 0,1% de significância estatística de uma variável aleatória. Diferentes significados b-níveis têm seus próprios prós e contras. Se o índice é menor, então quanto maior for a probabilidade de que a hipótese alternativa é significativa. Embora este poderia ser um risco de que uma hipótese nula falsa não é rejeitada. Pode-se concluir que a escolha do nível b ideal depende do equilíbrio de "a importância do poder" ou, respectivamente, da probabilidade de comprometimento de um falso decisões positivos e falsos negativos. Sinônimo de "significância estatística" na literatura russa é o termo "autenticidade".

Determinação da hipótese nula

Em estatística matemática, essa suposição é verificada a consistência com a evidência empírica existente na mão. Na maioria dos casos, a hipótese nula é tomado hipótese de que uma correlação entre as variáveis do estudo está faltando ou que não tem que estudar as diferenças de distribuição de uniformidade. Sob matemático de investigação padrão tentando refutar a hipótese nula, ou seja, para provar que não é consistente com os achados experimentais. E de ter lugar e uma hipótese alternativa que é aceito em vez de um zero.

definições de chave

Critério U (Mann-Whitney) em estatística matemática permite avaliar as diferenças entre as duas amostras. Elas podem ser dadas no nível de uma característica que é medido quantitativamente. Este método é ideal para a avaliação das diferenças de amostras pequenas. Este critério simples foi proposto por Frank Wilcoxon em 1945. E já em 1947, o método foi revisto e complementado por cientistas H. B. Mann e D. R. Uitni, os nomes dos quais ele é chamado até hoje. teste de Mann-Whitney em psicologia, matemática, estatística, e muitas outras ciências é um dos elementos fundamentais da base matemática de pesquisa teórica.

descrição

Mann-Whitney – um método relativamente simples sem parâmetros. Sua capacidade é significativa. É significativamente maior do que o poder Rosenbaum Q-teste. O método avalia quão pequena área de valores cruzadas entre as amostras, a saber, entre as linhas dos valores classificados dos primeiro e segundo selecções. O valor é menor do que o critério, o mais provável é que os valores dos parâmetros são diferenças válidas. Para aplicar corretamente o critério U (Mann-Whitney), não se esqueça de algumas restrições. Cada amostra deve ser de pelo menos três valores característicos. É possível que em um dos casos os valores dos dois, mas a segunda vez que necessariamente deve ter pelo menos cinco anos. Nas amostras de teste devem ser o número mínimo de indicadores coincidentes. Todos os números devem ser diferentes no caso ideal.

o uso de

Como usar corretamente o teste de Mann-Whitney? Tabela, que é feito por este método compreende um certo valor crítico. Primeiro você precisa criar um único conjunto de duas amostras emparelhadas, que são então classificados. Isto é, os elementos são organizados de acordo com o grau de aumento de recursos e classificação mais baixa é atribuído ao menor valor. Como resultado, obtém-se o número total de tipos:

N = N1 + N2,

em que os valores N1 e N2 – o número de unidades contidos nas primeira e segunda amostras, respectivamente. Além disso, um único número valores classificados são divididos em duas categorias. Unidades, respectivamente, as primeira e segunda amostras. Agora considerado por sua vez, a soma das fileiras dos valores na primeira e segunda linhas. É determinada a maioria deles (Tx), o que corresponde a uma amostra com unidades nx. Para utilizar o método de Wilcoxon mais, o seu valor é calculado pela seguinte procedimento. É necessário para a tabela para determinar o nível de significância escolhido do critério crítico para especificamente feita N1 e N2. O componente resultante pode ser menos do que ou igual ao valor da tabela. Neste caso, uma diferença significativa é determinada níveis traço na amostra estudada. Se o valor resultante é maior do que a mesa, em seguida, a hipótese nula é aceito. Quando o cálculo é realizado o teste de Mann-Whitney, deve notar-se que, se a hipótese nula é verdadeira, o critério será a expectativa, assim como a dispersão. Note-se que para grandes volumes de amostras de dados método é considerado distribuição quase normal. A significância das diferenças é maior, o valor torna-se mínima teste de Mann-Whitney.