Sistemas de inteligência artificial

A frase "inteligência artificial" para muitos evoca vários filmes de ficção científica e programas, interlocutores, emulando a inteligência artificial. Robots tornaram-se uma realidade em nosso tempo, e cada vez que você abrir outra exposição dedicada à robótica, uma pergunta como a humanidade muito tem avançado em seu progresso tecnológico.

O problema da inteligência artificial está ligada ao fato de que, de acordo com as ideias geralmente aceites, a mente feita pelo homem – é um processo de computador, as propriedades dos quais estão associados com o pensamento humano. No entanto, exatamente como uma pessoa pensa e do que o seu pensamento, a ciência ainda não pode entender. Portanto, a criação da inteligência artificial baseada até agora apenas em palpites intuitivos.

Enquanto isso, uma das direções mais promissoras de desenvolvimento de modernas tecnologias da informação foi a criação da aplicação de redes neurais. O que é uma rede neural artificial (RNA)? Este é um pequeno modelo matemático que funciona segundo o princípio de neurónios biológicos que são funcionalmente combinados num único sistema.

Man-made redes neurais ou, como são chamados, sistemas de inteligência artificial são muitas vezes utilizados para encontrar soluções dos problemas com dados incompletos ou o número de tarefas que não podem ser formalização clara.

O primeiro ANN apareceu em 1958 graças a um psicólogo Frank Rosenblatt. Este sistema é baseado nas imagens das processo modelado do cérebro humano funciona e tenta reconhecer os dados visuais. O princípio de funcionamento é baseado na conectividade edifício INS entre os elementos da matriz processados. Na entrada de cada neurônio recebe um grande número de sinais. Ele executa a análise, em conformidade com os coeficientes de ponderação e gera um sinal pessoal de outro neurio. Todos os neurônios são organizados em camadas e tem uma conexão com o outro. Cada camada processa o sinal de entrada e, em seguida, gera a sua própria já para a camada seguinte. A principal vantagem do INS – a capacidade de auto-aprendizagem.

Para trabalhar sistema de inteligência artificial, é desejável a utilização de múltiplos processadores, como ao usar um único velocidade de operação de computador cai significativamente. Tal INS usado para síntese de voz e reconhecimento, escrita, em finanças, e onde quer que haja uma necessidade de analisar o poderoso fluxo de informações.

Populares sistemas agora neuro-periciais – um especial de sistemas de inteligência artificial, que são baseados em uma enorme base de dados de conhecimento. Ele armazena dados múltiplos e métodos necessários para a tarefa. A base também contém um algoritmo de auto-aprendizagem que se baseia processuais avaliações tornando os dados.

Um componente muito importante de qualquer sistema especialista é a sua interface. Graças a ele, uma pessoa pode preencher a nova base de dados para obter conclusões lógicas, etc. Aplicando o conhecimento adquirido, o sistema pode encontrar a solução certa para essas tarefas que são demasiado complexas para os recursos humanos. Os sistemas especialistas são muitas vezes utilizados em áreas como a criação de programas, militar, geologia, planejamento, previsão, medicina e treinamento.

Recentemente soube-se que o Google Inc. pretende até 2029 para fornecer o processamento de consultas de pesquisa para a nova inteligência artificial. E, de acordo com o diretor técnico R.Kurtsveyla novo motor de busca inteligente será capaz de compreender as emoções humanas. Não é incrível? Robots ainda não são capazes de pensar, mas pode aprender. E o que é o próximo? ..