Os usuários do Facebook criam suas próprias "bolhas de notícias"

Usuários do Facebook que estão mais obcecados com notícias são susceptíveis de lidar com um pequeno número de fontes de notícias, dizem os autores do novo estudo.

Qual é o assunto no novo estudo

É uma visão da arquitetura da polarização das redes sociais – essencialmente, como as pessoas podem efetivamente lidar com a triagem de grupos opostos e filtrar opiniões alternativas. Embora o Facebook use algoritmos que possam recomendar conteúdo de usuários que eles gostem, estudos anteriores mostraram que a escolha das pessoas de redes sociais tem um impacto maior nos diferentes tipos de opiniões que essas pessoas vêem.

Um novo estudo, publicado em 6 de março na revista Proceedings of the National Academy of Sciences, também indica que a escolha é importante. O estudo centrou-se nas atividades de 376 milhões de usuários do Facebook entre janeiro de 2010 e dezembro de 2015 e como eles interagiram com 920 agências de notícias diferentes.

O rastreamento, os perambuladores, os repontos e os comentários sobre as notícias publicadas no Facebook foram analisados por pesquisadores liderados por Walter Kvatrachiochi da Nuremberg School, na Itália. Eles determinaram quais fontes de notícias as pessoas usaram e por quanto tempo.

O resultado marcante do estudo

O resultado mais surpreendente foi que, apesar do grande número de fontes de notícias, das quais você pode escolher, todos os usuários do Facebook tendem a se concentrar em apenas algumas páginas. E quanto mais ativo o usuário em termos de gostos, repostos e comentários, mais provável era que ele focasse sua energia em menos fontes.

"Existe uma tendência natural entre os usuários de limitar sua atividade a um certo conjunto de páginas", explicam os cientistas. "De acordo com os nossos dados, ao ler notícias no Facebook, o impacto seletivo é dominante".

Os pesquisadores descobriram que cada pessoa também via um número limitado de agências de notícias. A atividade do usuário foi agrupada em certos subconjuntos de organizações de notícias, e houve muito pouca leitura cruzada entre esses subconjuntos.

Como as mídias sociais se polarizam?

De acordo com Ben Schneiderman, professor de ciência da computação da Universidade de Maryland, que pesquisa redes sociais, este estudo, baseado em um grande conjunto de dados, é uma adição útil à literatura de pesquisa sobre a polarização das mídias sociais.

"Isso fornece evidências adicionais para apoiar a existência do chamado filtro de bolhas, ou uma maneira compartilhada, através da qual as pessoas recebem informações", disse Schneiderman, que não participou do novo estudo.

Distribuição geográfica

No entanto, os pesquisadores observaram que os usuários eram mais cosmopolitas do que as agências de notícias, pelo menos geograficamente. Ou seja, enquanto as páginas de informações podem estar abraçando as páginas ou conteúdo de compartilhamento, essas redes eram mais geograficamente limitadas que as redes de usuários. Usuários comuns, como regra, interagem com páginas internacionais, observam os pesquisadores.

Modelo de computador

Para ver como essas interações com o usuário podem surgir, os pesquisadores criaram um modelo de computador no qual as pessoas receberam uma opinião predeterminada representada por um número na linha. O modelo refletiu a tendência de aumentar a informação com a qual você concorda e coletar informações que desafiam seus pressupostos. O modelo de computador imita tal mudança, indicando que páginas que são muito diferentes da opinião do indivíduo serão rejeitadas. Esta versão de computador da confirmação de preconceito levou a um modelo semelhante ao que realmente existe no Facebook. Isso mostra como a polarização da rede social pode surgir, dizem os pesquisadores.

Notícias falsas

Essa mudança na confirmação pelos usuários pode ser um obstáculo para empresas como o Facebook ou o Google que estão tentando erradicar as chamadas "novidades falsas", observam os pesquisadores. O termo "notícia falsa" refere-se a artigos completamente falsos publicados por empresas que buscam atrair usuários do Facebook para suas páginas web preenchidas com postagens publicitárias.

"A notícia tem a mesma dinâmica de popularidade que os gatinhos de vídeo ou selfies", escrevem os cientistas em seu artigo. Além disso, os autores do estudo observam que os debates políticos e sociais são baseados em narrativas conflitantes e essas narrativas são resistentes a estratégias como a verificação de fato (embora estudos recentes mostrem que alertar as pessoas para que estejam de guarda antes de encontrar informações falsas, Pode ser efetivo).

Pessoas "formam comunidades entre amigos e seus amigos estão intimamente ligados entre si, mas estão fracamente conectados com pessoas fora de sua comunidade", disse Schneiderman. "Então, se houver notícias que estão se espalhando dentro de sua comunidade, eles tendem a acreditar nele, mas se ele aparecer fora de tal comunidade, provavelmente não será conhecido".