Qual é o método de Monte Carlo?

Sob o método de Monte Carlo é comumente entendido como uma forma de modelagem estatística, que por sua vez foi baseado no conceito de uma "caixa preta".

O método de Monte Carlo está envolvido nos casos em que o uso de um modelo analítico do fenômeno é difícil ou completamente impossível (por exemplo, quando a resolução de problemas de teoria das filas, pesquisa de operações, resumiu o estudo de processos estocásticos, etc.).

Vamos considerar mais detalhadamente o método de Monte Carlo na economia.

A aplicação do método de modelação estatística pode ser ilustrado a partir do âmbito da teoria de filas. Então, suponha que você queira saber quanto tempo e quantas vezes você precisa esperar para os clientes na fila de um determinado (inicialmente definido) capacidade de uma loja. Esses cálculos, em primeiro lugar, necessário para tomar uma decisão sobre a possibilidade de expandir a loja deve ser. Como você sabe, aproximar os compradores, geralmente tem uma forma aleatória ou incerto, portanto, a distribuição da abordagem de tempo chamado, então há uma lacuna entre cada duas paróquias sucessivos compradores podem ser definidas de forma independente, com base na informação disponível. Por outro lado, o tempo de cada cliente serviço também tem um caráter aleatório, assim, a sua distribuição também pode ser detectado. Então, nós temos dois processo estocástico, a interação direta que cria tudo.

Como mostra a prática, usando-vida real método de Monte Carlo pode ser aleatoriamente muitas vezes através de todas as possibilidades, mantendo as mesmas características da distribuição. O resultado será artificialmente recriar todo o quadro deste processo. Em seguida, repetir este padrão novamente, cada vez que mudar as condições, é possível obter estatísticas, se eles foram coletados em tempo real.

Da mesma forma, você pode voltar várias vezes para recriar uma imagem artificial do trabalho de quase toda a loja, colocando em prática o método de Monte Carlo. modelagem de simulação, neste caso, seria repetir os dados reais. São obtidos novamente acima de dois processo estocástico. Sua interação alternativo no resultado final novamente emitirá uma "virada" com quase o mesmo desempenho como na vida real.

Portanto, o método de Monte Carlo para a pesquisa consiste em modelar artificial por meio de aplicação repetida de realizações aleatórios. É importante notar que o chamado realização individual de outra forma referidos como testes estatísticos.

Para entender o que se entende por um mecanismo de selecção aleatória deve simplesmente usar as mais comuns dados. No entanto, na prática, como regra, tabela de números aleatórios são utilizados. Além disso, os programas actualmente muito populares e especiais para computadores que estão entre os especialistas chamados geradores de números aleatórios. Na verdade, o método de Monte Carlo é bastante simples, eficaz e fácil de usar, o que faz com que seu uso generalizado, tanto na economia e em outras ciências duras.