O que é a estatística, e qual a sua importância na sociedade de hoje?

Para obter informações sobre o estado da sociedade utiliza toda uma gama de ciências. Um deles – as estatísticas. O que é isso?

O que é estatística?

Então chamamos um ramo do conhecimento, que estabelecem os problemas comuns para os dados (quantitativos ou qualitativos) recolha, medição e análise de massa. As estatísticas também lida com o estudo dos aspectos quantitativos dos fenômenos de massa sociais em termos da sua forma numérica. A palavra vem do estado de latim, que significa "estado de coisas". Inicialmente, essa ciência chamada "gosudarstvovedenie".

O termo "estatísticas" foi usado pela primeira vez em 1746, e esse momento marcou o início desta disciplina acadêmica e científica. No entanto, não podemos dizer que ele começou seu uso direto como contabilidade, medição e análise de dados foram realizados muito mais cedo. Um parâmetro importante é a moda. Algo semelhante pode se lembrar de geometria, mas não é bem assim. Mas o que é a moda nas estatísticas? Então chamamos o valor do sistema linear, que ocorre com mais freqüência.

exemplos

Vamos falar sobre algo mais próximo da realidade. O que é uma página de estatísticas do site web? Como este parâmetro pode ser um número de usuários que se conectaram-se para o recurso e familiarizar-se com o seu conteúdo. No entanto, a partir deste ponto de vista, será difícil responder à pergunta, o que é a estatística "VKontakte".

informações separadas para cada página não é coletado. Mas ele é conduzido para contar o número de usuários que entram no dia, mês – em geral, o tempo todo. Esta é a resposta para a questão do que as estatísticas na prática em tecnologia da informação.

tipos de grupos

A disciplina científica da separação é realizada em um conjunto de grupos separados que são homogêneas em um certo respeito. Para calcular o número de intervalos em que não existe um quadro claro, é usado frequentemente fórmula Stordzhesa:

CHI = 1 + 3322 * LG onde CHN

• CHI – o número de integrais;
• Lg – logaritmo;
• CHN – o número de observações.

Dependendo da finalidade, existem três tipos de grupos:

• Analítica. Usado para identificar as ligações entre os grupos.
• Tipológica. população do estudo se divide em grupos homogêneos.
• Estrutura. Separação em associação homogênea é baseado em uma característica clara.

grupos típicos devem se esforçar para maximizar diferente do outro e ser mais semelhante dentro. Eles são primária e secundária. O primeiro formadas durante a observação estatística. Grupos secundários estão a fazer com base nos dados obtidos.

Métodos estatísticos de classificação

Eles foram aplicadas em quase toda parte. Por isso, é lógico supor que não há nenhuma ferramenta universal. Dependendo os problemas de especificidade e específicas na imersão alocar tais métodos estatísticos de análise de dados:

• Desenvolvimento e pesquisa de uma ferramenta de uso geral que não levam em conta as características da aplicação.
• Criação e utilização de modelos estatísticos de um fenômeno real ou processo em um determinado campo de atividade.
• Desenvolvimento e utilização de métodos e ferramentas para analisar dados específicos para aplicações.

estatística Aplicada

Este ramo da ciência está envolvida no processamento dos dados de natureza arbitrária. Como uma base matemática da estatística aplicada e seus métodos de análise são as estatísticas matemáticas e teoria da probabilidade. Ela começa com uma descrição do tipo de dados, bem como seu mecanismo de origem. Ele usa métodos probabilísticos e determinísticos. O último pode ser usado apenas em casos em que a disposição de pesquisadores dados suficientes (exemplo – os relatórios dos órgãos de estatísticas estaduais, que são baseados em informações fornecidas pelas empresas). Mas, para transferir os resultados para uma escala maior e avaliar as perspectivas possível somente com o uso de modelagem probabilística e estatística.

Na situação mais simples, os valores dos dados existente servir como uma característica específica, que é peculiar para o objecto de estudo. Os parâmetros aqui são quantitativa ou demonstrativa (dependendo da categoria a que pertencem). A segunda opção geralmente indica uma característica qualitativa. E se eles tomam alguns? Ou adicionar quantitativa? Então, podemos dizer que recebeu objeto vetorial. É considerado como um novo tipo de dados. Quando os estudos de amostras em grande escala são compostas de vários conjuntos de vetores. É importante atualizar e verifique as informações recebidas. Para este re-amostragem é utilizado.

conclusão

Como você pode ver, as estatísticas permite estruturar grandes quantidades de dados que são necessários para ser capaz de fornecer informações sobre a situação em determinadas áreas. Assim, ela desempenha um papel importante para os investidores, porque dá a oportunidade de observar a dinâmica do crescimento das economias. Fornece estatísticas interessantes e para os cidadãos e as autoridades, dizendo-lhes sobre os processos no país: o crescimento demográfico ou crise, aumento do bem-estar ou queda e assim por diante.