Ele Faces Detecção utilizando sistemas de videovigilância. As pessoas algoritmo de busca

Software e hardware para sistemas avançados de segurança integradas são capazes de resolver problemas de qualquer complexidade em todos os tipos de fins industriais, sociais e domésticos. ferramentas muito importantes para os sistemas de segurança é um sistema de vigilância de vídeo, e os requisitos para a funcionalidade do segmento, está crescendo de forma constante.

Sistemas integrados de segurança

plataforma única sistema de segurança integrado inclui módulos de equipamentos de protecção contra incêndios, controle de acesso, CFTV, ou circuito fechado de televisão (COT). a última função até recentemente eram limitados a monitoração de vídeo e gravação a situação no local ea área circundante, arquivamento e armazenamento. sistemas de vídeo clássicos têm uma série de desvantagens:

• O fator humano. trabalho ineficiente do operador na tradução de um grande volume de informações.
• A impossibilidade de cirurgia e análise inadequada.
• período substancial de tempo para procurar e identificar o evento.

O desenvolvimento da tecnologia digital levou à criação de sistemas automatizados "inteligentes".

A força no intelecto

O princípio básico do sistema de vigilância de vídeo inteligente é a análise de vídeo – tecnologia com base nos métodos e algoritmos de reconhecimento de imagem e processamento de imagem, coleta automática de dados como resultado da análise do fluxo de vídeo. Tal equipamento sem capacidade humana para detectar e alvos jogo da trilha em tempo real (um carro, um grupo de pessoas), situações potencialmente perigosas (fumaça, fogo, intervenção não autorizada no funcionamento de câmeras de vídeo), eventos programados, e dispara um alarme em tempo hábil. Ao filtrar os dados de vídeo não são de interesse é reduzido significativamente a carga sobre os canais de comunicação e banco de dados de arquivo.

Os meios mais procurados de análise de vídeo – sistema de reconhecimento facial. Dependendo das suas funções e tarefas para o hardware deve atender a certos requisitos.

Software e hardware

Para uma operação eficiente de sistemas utilizam vários tipos de IP-câmaras com diferentes características operacionais. área de detecção de objecto é fixo na câmara de vista panorâmica controlada com uma resolução de 1 M e uma distância focal entre 1 mm e induzir-lhe digitalizar dispositivos. Esta câmara melhorada (2MP de 2 mm), produzindo o reconhecimento de métodos simples (parâmetro 3-4). Para a identificação do objecto utilizando a câmara de imagens de boa qualidade com, suficiente para a aplicação de algoritmos complexos (5 de Mn, 8-12 mm). O mais popular software de reconhecimento facial "Rosto Intelecto" (o desenvolvedor – a empresa Casa Control), diretor de rosto (empresa "Synesis) e FaceControl show de VOCORD (VOCORD):

• Alta probabilidade de identificação de um objecto (a 99%).
• Suporte para uma ampla gama de ângulos de rotação de câmeras.
• A possibilidade de atribuir indivíduos, mesmo em peso pedestres densa.
• Variabilidade elaboração de relatórios analíticos.

Fundamentos de reconhecimento de padrões

Quaisquer sistemas de reconhecimento biométricos são baseados na identificação dos correspondentes sensores das características fisiológicas da pessoa determinada por um padrão pré-determinado. Digitalização ocorre em tempo real. IP-câmera transmite um fluxo de vídeo ao terminal, e o sistema de reconhecimento facial determina que a imagem armazenada nas imagens de banco de dados. Existem dois métodos principais. O primeiro baseia-se em princípios estáticos: os resultados do processamento de parâmetros biométricos, uma amostra electrónico sob a forma de um número único correspondente a uma pessoa em particular. O segundo método simula uma abordagem "humano" e caracteriza-se por auto-aprendizagem e robustez. identificação pessoal da imagem de vídeo ocorre, tendo em conta as alterações relacionadas com a idade e outros fatores (a presença de chapelaria, barbas ou bigodes, óculos). Esta tecnologia permite trabalhar mesmo com fotografias antigas e, se necessário, com raios-X.

As pessoas algoritmo de busca

O método mais comum de detectar pessoas – usando Haar cascatas (conjuntos de máscaras). A máscara é uma caixa rectangular com uma combinação diferente de segmentos pretos e brancos.

O mecanismo do programa é o seguinte: o quadro de vídeo é coberto por um conjunto de máscaras, e os resultados da convolução (contagem de pixels pertencentes a um sectores preto e branco) são calculados diferença é comparada com um determinado valor limiar.

Para melhorar o desempenho do classificador são positivos (quadros onde há rostos humanos) e negativo (sem eles) amostras de aprendizagem. No primeiro caso, o resultado de convolução é superior ao valor de limiar, a segunda – a seguir. detector indivíduo com uma margem de erro determina a soma de todas as fases de convoluções e se excedeu indica a presença de pessoas no quadro.

A tecnologia de reconhecimento

Depois da detecção e localização da fase preliminar, a luminância e alinhamento geométrico da imagem. Outras acções – cálculo dos sinais e identificação – pode ser levada a cabo através de vários métodos.

Ao digitalizar um rosto cheio o rosto em uma sala com excelente iluminação bons resultados demonstram os algoritmos que trabalham com imagens bidimensionais. Analisando único ponto e a distância entre eles, o sistema de detecção de rosto detecta o fato de identificar os coeficientes das diferenças entre a imagem "ao vivo" e um modelo registrado.

A tecnologia tridimensional resistente ao mudar o fluxo luminoso, o ângulo de desvio permissível de frente – a 45 graus. Aqui, não apenas a análise de pontos expostas e linhas, mas também as propriedades da superfície (perfil de curvatura) distâncias entre as mesmas métricas. Para usar esses algoritmos precisa a maior qualidade de vídeo em até 200 frames / seg. O sistema é baseado em estéreo, com uma matriz de 5 MP, elevada resolução óptica e a minimizar o erro de sincronização. Além disso, eles são conectados por cabos especiais para o relógio de tempo de transmissão.

O estado dos sistemas do mercado moderno

O primeiro sistema biométrico, devido ao seu alto custo, têm sido desenvolvidos apenas para instalações governamentais e militares apenas em meados dos anos 90 tornou-se disponível para as empresas. O rápido desenvolvimento da tecnologia de tecnologia e microprocessador aumentou a precisão dos sistemas e para expandir seu alcance. No mercado do país posições de liderança pertence a fabricantes europeus de sistemas de segurança americanos e ocidentais. líder de vendas é um equipamento corporação ZN Vision Technologies e Visionics. O mais promissor entre os desenvolvedores domésticos que procuram pesquisa e produtos de empresas "Vocord", NTechLab, "Soling", LLC "VizhnLabs" e do "ODM", que, entre outras coisas, que trabalham na adaptação mais e de sistemas estrangeiros às condições russas.

facecontrol computador

A mais extensa área de aplicação de identificação sem contato – a luta contra o terrorismo eo crime. rostos agressor imagem armazenada no banco de dados. Em locais de manifestações de massa (aeroportos, estações, centros comerciais, instalações desportivas) está filmando o fluxo de pessoas em tempo real, a fim de identificar indivíduos que são procurados.

A próxima esfera – Sistema de Controle de Acesso: As imagens de amostra sobre o passe eletrônico é comparado com o modelo, os dados resultantes das câmeras. O procedimento ocorre instantaneamente sem a necessidade de passar qualquer acção adicional (em contraste com o varrimento da retina ou impressão digital).

Outra indústria em rápido crescimento – marketing. Interativa billboard irá analisar o rosto de uma pessoa, determina o seu sexo e idade, visualiza apenas os anúncios que serão potencialmente interessante para o cliente.

Trends and Prospects

É muito popular sistema de reconhecimento facial no sector bancário. No ano passado, a liderança do "Post Bank", após a instalação em seus escritórios 50.000 câmeras inteligentes, poderia salvar milhões de rublos, devido à prevenção da fraude nos segmentos de crédito e de pagamento. Especialistas dizem que até 2021, irá criar a rede de infra-estrutura necessária, e qualquer operação em caixas eletrônicos só será possível após a identificação biométrica do cliente.

Na próxima década alta tecnologia vai abrir uma cadeia de lojas cheias de self-service: O comprador vai para as vitrines, escolher produtos de catálogo e folhas. sistema de pessoas e reconhecimento de padrões determina a identidade do cliente, comprar e escrever fora da conta a quantidade necessária.

Estão em curso trabalhos para estabelecer um sistema de reconhecimento de estado mental e emocional. Análise das emoções humanas estarão na demanda nas áreas de multimídia: animação, filme, indústria, criando jogos de computador.