O método estatístico – mentiras ou dados objetivos para tomar decisões?

declaração conhecido no qual as estatísticas é um dos 3 tipos de mentiras e vem depois de "uma mentira" e "mentira descarada", atribuída a Benjamin Disraeli, que foi o quadragésimo segundo quadragésimo e (períodos ocorrer na 2ª metade do século 19), o primeiro-ministro da Grã-Bretanha . No entanto, no nosso tempo, a autoria de Disraeli, Mark Twain anunciado é negado. Mas, seja como for, esta frase muitos especialistas continuam a repetir em seus escritos e declarações públicas, o conteúdo principal do que é um método de análise estatística. Como regra geral, que soa como uma piada, em que há apenas uma fração de uma piada …

Estatísticas – o conhecimento específico da indústria, que descreve como coletar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, tanto qualitativa e quantitativa. Trata-se de diversas áreas científicas e práticas da vida. Por exemplo, estatística aplicada ajudar a escolher o método estatístico adequado para o tratamento de todos os tipos de dados para analisar. trabalho legal no domínio da criminalidade e controle sobre eles. Matemática desenvolve métodos matemáticos para organizar e usar a informação em efeitos práticos ou científicos. Demografia descreve os padrões de reprodução população. estatísticas de consulta principalmente lidar com os lingüistas e da Internet.

Usando métodos estatísticos remonta pelo menos ao século 5 aC Alguns dos primeiros registros contém um livro escrito no século 9. e. filósofo árabe, médico, matemático e músico Al-Kindi. Ele deu uma descrição detalhada de como usar a análise de freqüência (histograma). New Chronicle relativa ao século 14 e conta a história de Florença, considerada uma das primeiras obras na história das estatísticas positivas. Eles foram atraídos pelo banqueiro florentino Giovanni Villani, e incluem um monte de informações sobre a população, gestão, comércio e negócios, educação e instalações religiosas.

A aplicação antecipada de estatísticas aspiração do estado definidos para construir uma política demográfica e economicamente viável. Seu alcance foi ampliado no início do século 19 e incluiu a recolha e análise de dados em geral. Hoje, esta área do conhecimento é amplamente utilizada governo, empresas, natural e ciências sociais. Seus fundamentos matemáticos, a necessidade de que surgiram a partir de um estudo de jogos de azar, foram estabelecidas no século 17 com o desenvolvimento da teoria da probabilidade matemáticos franceses Blaise Pascal e Pierre de Fermat. A estatística método dos mínimos quadrados foi descrita pela primeira vez por Carl Fridrihom Gaussom volta de 1794.

crescimento rápido e sustentado de energia a partir da segunda metade do século 20 computação, tem tido um impacto significativo no desenvolvimento da estatística aplicada. A revolução do computador colocou nova ênfase em seus componentes experimentais e empíricos. Está agora disponível para um grande número de ambos os programas gerais e especiais, com o qual você pode facilmente usar na prática de qualquer método estatístico, se os gráficos de controle, histogramas, análise de correlação, lista de verificação, o método de estratificação, Diagrama de Ishikawa, ou uma análise de Pareto.

Hoje, as estatísticas é uma das principais ferramentas para o negócio eficaz e organização da produção. Ele permite que você para entender e medir tendências variabilidade, resultando em melhor controle de processo, bem como melhorar a qualidade de produtos e serviços. Por exemplo, os líderes dos usando estatísticos métodos para controlar a qualidade, devem, como regra, as decisões informadas, assim a gestão funciona de forma eficiente e traz os resultados esperados. Portanto, as estatísticas neste caso, é a chave, e talvez a única ferramenta confiável.

A capacidade de selecionar e corretamente aplicar o método estatístico permite conclusões confiáveis e não induzir em erro aqueles que forneceram análise de dados. Portanto, as referências frequentes para os especialistas dos velhos ditados cerca de 3 graus de falsidade deve ser visto como um aviso de erros que podem ser enganosas e formam a base das decisões tomadas com consequências devastadoras.