estudos de especialização

Qualquer estudo é observar as propriedades de objectos, a fim de clarificar e avaliar relacionamentos significativos e interacções entre indicadores destas propriedades.

Especialização inclui objectos que diferem nas suas propriedades e, de certo modo são, em alguns aspectos interrelacionados. As tarefas de programação decisão começa com um estudo da área de assunto.

Especialização – este é parte do mundo real, que é infinito e contém dados importantes e sem importância. O pesquisador deve ser capaz de alocar uma parte significativa deles. Por exemplo, resolver o problema do empréstimo, serão consideradas todas as informações relevantes sobre a vida privada do cliente (se existe um trabalho com um cônjuge, filhos menores se o cliente traz, educação do cliente, etc.). E, a fim de resolver outras tarefas relacionadas com atividades bancárias, tais dados será bastante substancial. significado de dados depende do que nós escolhemos como a área de assunto.

Durante o estudo, é necessário criar um modelo de domínio. Conhecimento de diferentes fontes deve ser formalizada. A especialização é formalizada por meio de quaisquer meios. Fundos podem ser muito diferentes. Este pode ser um texto descritivo do domínio ou notação gráfica especializada. Com o modelo de domínio descreve os processos que ocorrem no mesmo, bem como os dados da área de estudo são estudados.

Declaração do problema é também a descrição do comportamento estático e dinâmico de objetos que investigamos. Descrição comportamento estático envolve as características dos objetos e suas propriedades. Ao descrever o comportamento dinâmico caracterizado causas objectos de comportamento.

O comportamento dinâmico de objetos é frequentemente descrito em conjunto com o comportamento estático.

Às vezes, domínio e análise de tarefas são combinadas em uma única etapa.

A etapa de determinação e análise de requisitos de dados feitos de dados de modelagem necessários para Data Mining. Para este estudo os problemas de distribuição de usuários; analíticas características do sistema; questões de acesso a dados necessários para a análise.

Especialização analisa mais fácil e mais eficaz quando uma organização tem um armazém de dados. No entanto, nem todas as empresas têm de tal data warehouse. Neste caso, a fonte de dados originais são bases de dados operacionais, de referência e de arquivamento materiais, isto é, os dados dos sistemas de informação () existentes é.

Mais informações podem ser necessárias a partir das cabeças da CE de fontes externas e internas, diferentes documentos em papel, bem como conhecimento especializado e / ou resultados das urnas.

Você também deve estar ciente de que no processo de desenvolvedores de software de preparação de dados que descrevem tanto quanto possíveis fatores que influenciam o processo. Pode haver alguns dados de codificação. Por exemplo, uma das características do cliente – nível de renda, que podem ser definidas como: muito baixo, baixo, médio, alto, muito alto. Neste caso, é necessário para determinar o nível de gradação de renda.

Ao determinar a quantidade certa de dados deve levar em conta a ordenação de dados.

No caso em que eles são ordenados, é necessário saber se incluída em um conjunto de dados de componentes sazonais / cíclicas. Quando eles não são ordenados, ou seja, conjunto de eventos do banco de dados não está ligada a linha do tempo, em seguida, no curso da coleção deve cumprir as seguintes regras:

1) um pequeno número de registos na base de dados pode ser a causa da criação de um modelo inadequada;

2) a precisão do modelo pode ser melhorada através do aumento do número de dados;

3) os dados antigos são excluídos do conjunto;

4) algoritmos que são usados para criar um modelo com grandes bases de dados, deve ser capaz de zoom.