séries temporais como as características estatísticas mais importantes do processo ou fenômeno

Em qualquer campo da ciência e conhecimento da área há fenômenos cujo estudo deve ser realizado, tendo em conta todas as alterações para um determinado período de tempo. Quanto ao ambiente humano todos os dias, então aqui é de interesse, por exemplo, como alterar os preços de um determinado produto ao longo do show último ano que o rastreio regular em postos de saúde, etc.

Em estatística, a totalidade ocorrendo com uma determinada mudanças objeto ao longo do tempo não é simplesmente a série temporal. Em qualquer dado nível de desempenho de um determinado tempo afecta um número de factores, cada um dos quais pode ser atribuídas a ou pontos aleatórios ou afectar sistemicamente tendência tanto a curto prazo, e as flutuações cíclicas.

Analisando os diferentes combinações desses fatores, podemos concluir que a série de tempo, dependendo de uma ou outra esfera, pode assumir uma das seguintes formas. Primeiro, grande parte do desempenho da economia de ambos os micro-nível macro e está na mudança dinâmica constante, como eles são influenciados por um grande número de fatores. Ao mesmo tempo, apesar do fato de que esses fatores são muitas vezes dirigida em direções diferentes, juntos eles formam uma tendência unidirecional, mostrando um progresso ou regressão no desenvolvimento de um indicador.

Em segundo lugar, considerando-se a série temporal sobre um determinado indicador, você pode ver claramente que ele é submetido a um flutuações cíclicas marcados. Isto pode ser devido à mudança das estações, as tendências globais ou com a duração do ciclo de execução de determinadas obras.

Para descobrir o que a característica real tem uma série de tempo em um determinado ponto no tempo, é necessário estabelecer um vetor ou multiplicá-lo tendência casual e componentes cíclicos. O resultado disso resultante será um modelo de séries temporais aditivo, e se aplicarmos a multiplicação, será apresentado o modelo multiplicativo resultado.

O objectivo principal de qualquer estudo estatístico é quantificar os três componentes principais de uma série de tempo. Isto é necessário, a fim de prever os valores da série que podemos esperar no futuro.

Em muitos casos, os pesquisadores precisam provar um certo número de observações em intervalos de cerca de iguais, que é ter uma série de tempo estacionária. Obtém-se nos casos em que a dinâmica da evolução da série temporal é removida, ou seja, os factores que controlam a formação de tendências de curto prazo.

Assim, a série de tempo – um conjunto de valores quantitativos de um indicador tomadas durante um período de tempo especificado. A formação de cada nível é influenciado por muitos factores, tendo tanto a curto prazo e a longo prazo de caracteres.